HİZMET 09 / 12 · Veri & Strateji

Yapay Zeka Çözümleri

Yapay zekayı iş süreçlerinize güvenle taşıyoruz: LLM tabanlı asistanlar, kurumsal bilgi bankası (RAG) çözümleri, süreç otomasyonu ve KVKK uyumlu yapay zeka entegrasyonu.

KAPSAM
08 başlık
TEKNOLOJİ
10 araç ve platform
SÜREÇ
06 adım
Şirketdokümanları Veri hazırlığı Vektör indeksi RAGorkestrasyonu LLM Değerlendirmeve guardrail
Şekil — RAG mimarisi: şirket verisi, vektör indeksi, sağlayıcıdan bağımsız model ve değerlendirme katmanı
  1. Şirket dokümanları → Veri hazırlığı
  2. Veri hazırlığı → Vektör indeksi (pgvector)
  3. Vektör indeksi (pgvector) → RAG orkestrasyonu
  4. RAG orkestrasyonu → LLM (GPT · Claude · Llama)
  5. RAG orkestrasyonu → Değerlendirme ve guardrail

01 — Bölüm

Ne yapıyoruz

Üretken yapay zeka, birkaç yıl içinde deneysel bir teknoloji olmaktan çıkıp işletmeler için somut bir verimlilik aracına dönüştü. Doğru kurgulandığında müşteri iletişiminden iç süreçlere kadar pek çok alanda ölçülebilir zaman ve maliyet kazancı sağlıyor; yanlış kurgulandığında ise güvenlik ve itibar riski üretiyor. OPEIS Teknoloji olarak yapay zekayı bir pazarlama sözü olarak değil, ölçülebilir iş sonucu üretmesi gereken bir mühendislik disiplini olarak ele alıyoruz.

Büyük dil modeli (LLM) tabanlı çözümler geliştiriyoruz: web siteniz için müşteri destek asistanları, şirket içi doküman ve bilgi bankalarıyla konuşan kurumsal asistanlar, içerik üretim yardımcıları ve akıllı arama deneyimleri. Kurumsal bilgi bankası asistanlarında RAG (retrieval-augmented generation) mimarisini kullanıyoruz; böylece asistan genel geçer cevaplar değil, sizin verinize dayalı, kaynağı izlenebilir yanıtlar üretir.

Model tarafında sağlayıcıdan bağımsız çalışıyoruz. OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini ve xAI Grok gibi öncü ticari modellerin yanı sıra, veri gizliliği gereksinimi yüksek senaryolar için Llama ve Mistral gibi açık kaynak modellerle de kurulum yapıyoruz. Çözümü mevcut sistemlerinize — web siteniz, CRM, ERP veya e-ticaret altyapınız — API'lar üzerinden bağlıyor, tek bir sağlayıcıya kilitlenmeden ilerlemenizi sağlıyoruz.

Yapay zeka destekli süreç otomasyonuyla tekrarlayan işleri hafifletiyoruz: gelen taleplerin sınıflandırılıp yönlendirilmesi, doküman özetleme, yapılandırılmamış veriden bilgi çıkarımı ve içerik denetimi gibi görevlerde insan ekibinizin yükünü azaltan, denetlenebilir otomasyon hatları kuruyoruz.

Güvenlik ve KVKK bizim için sonradan eklenen bir katman değil, tasarımın parçası. Hangi verinin hangi modele gideceğini en başta netleştiriyor, gerektiğinde kişisel verileri maskeliyor ve aynı çatı altındaki siber güvenlik ekibimizle birlikte çözümü gözden geçiriyoruz.

Bu yaklaşımı kendi ürünümüzde de kullanıyoruz: opeis.tr üzerindeki yapay zeka asistanı, bu hizmet kapsamında geliştirdiğimiz mimarinin canlı bir örneğidir. Her projeye kullanım senaryosu keşfi ve fizibilite ile başlıyor, küçük bir pilotla değeri kanıtlayıp üretime kontrollü adımlarla geçiyoruz.

02 — Bölüm

Kapsam

Bu hizmet kapsamında ele aldığımız 8 başlık. İhtiyaca göre bir bölümü ya da tamamı seçilir.

LLM tabanlı sohbet asistanları ve chatbot geliştirme

Kurumsal bilgi bankası asistanları (RAG mimarisi)

Yapay zeka destekli süreç otomasyonu

GPT, Claude, Gemini, Grok ve açık kaynak model entegrasyonları

Kullanım senaryosu keşfi ve fizibilite çalışması

Prompt tasarımı ve model performans değerlendirmesi

KVKK uyumlu veri işleme ve maskeleme

Pilottan üretime geçiş, izleme ve bakım

03 — Bölüm

Teknolojiler

Bu alanda çalıştığımız araç ve platformlar; seçim projenin ömrü ve ekibinizin yetkinliğine göre yapılır.

  • OpenAI GPT
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • xAI Grok
  • Llama
  • Mistral
  • LangChain
  • RAG
  • pgvector
  • Python

04 — Bölüm

Nasıl ilerliyoruz

Her hizmette aynı 6 adım; her adımın somut bir çıktısı var.

  1. 01

    Keşif ve analiz

    İhtiyacı, kısıtları ve başarı ölçütlerini birlikte netleştiririz.

    ÇIKTI: Yol haritası

  2. 02

    Kapsam, teklif ve planlama

    Kapsam yazılı olarak netleşir; teklif, takvim ve sorumluluklar belirlenir.

    ÇIKTI: Yazılı teklif ve plan

  3. 03

    Tasarım ve prototip

    Akışlar, ekranlar ve mimari; onay için tıklanabilir prototip.

    ÇIKTI: Onaylı prototip

  4. 04

    Geliştirme

    İki haftalık sürümlerle çalışan yazılımı düzenli teslim ederiz.

    ÇIKTI: Çalışan sürümler

  5. 05

    Test ve devreye alma

    Otomatik testler, yük ve güvenlik denetimi; bulgular raporlanır, canlıya alınır.

    ÇIKTI: Test raporu ve canlı sistem

  6. 06

    Destek ve sürekli iyileştirme

    İzleme, bakım ve anlaşılan kapsamda geliştirmeye devam.

    ÇIKTI: Bakım planı

Süreci ayrıntılı okuyun

05 — Bölüm

Sık sorulanlar

Kullanım senaryosuna göre karar verilir: kişisel veri maskeleme, kurum içi ya da bölgesel barındırılan modeller ve veri işleme sözleşmeleri seçeneklerini değerlendiririz. Hangi verinin nereye gittiği tasarımda belgelenir; KVKK uyumu projenin bir parçasıdır.

Kurumsal bilgi bankası (RAG) mimarisiyle model yalnızca sizin onaylı içeriğinize dayanır; kaynak gösterir ve bilmediğinde bunu söyler. Yanıtlar loglanır, geri bildirimle ölçülür ve gerektiğinde insana devredilir.

Evet. Kullanım senaryosu keşfi ve fizibiliteyle başlar, birkaç haftalık pilotta gerçek verilerle ölçer, sonra üretime geçiş, izleme ve bakım planı yaparız. Pilot bütçesi ve başarı ölçütleri baştan yazılı belirlenir.

SONRAKİ ADIM

Yapay Zeka Çözümleri için projenizi anlatın, ücretsiz ön değerlendirme ile başlayalım.

+90 544 201 60 12 · [email protected] · Pazartesi–Cuma 09:00–18:00 · Cumartesi 10:00–14:00