Veri Analitiği

Çoğu işletme her gün satış, üretim, müşteri ve operasyon verisi üretir; ancak bu veriler farklı sistemlerde dağınık durduğu sürece karar süreçlerine katkı sağlamaz. OPEIS Teknoloji veri analitiği ekibi, dağınık veri kaynaklarınızı tek ve güvenilir bir gerçeklik kaynağında birleştirir; yöneticilerinizin Excel tablolarıyla saatler harcamak yerine güncel panolardan saniyeler içinde doğru kararlar almasını sağlar.

Çalışmalarımız basit raporlama panolarından gerçek zamanlı veri akışı işleme ve makine öğrenmesi modellerine kadar uzanır. Her projede önce cevaplanması gereken iş sorusunu netleştirir, teknolojiyi bu sorunun etrafında kurgularız.

Hizmet Kapsamımız

• Veri ambarı ve veri gölü kurulumu: Farklı kaynaklardaki verilerin (ERP, CRM, e-ticaret, IoT) merkezi, temiz ve sorgulanabilir bir yapıda toplanması.
• ETL/ELT süreç tasarımı: Verinin çekilmesi, dönüştürülmesi ve yüklenmesinin otomatikleştirilmesi; veri kalitesi kontrolleri ve hata bildirimleri.
• İş zekâsı panoları: Power BI ve Tableau ile rol bazlı, etkileşimli ve mobil uyumlu yönetim panoları; KPI takibi ve otomatik dağıtılan raporlar.
• Tahmine dayalı analitik: Talep tahmini, müşteri kayıp (churn) analizi, stok optimizasyonu gibi senaryolar için makine öğrenmesi modelleri.
• Gerçek zamanlı veri işleme: Kafka tabanlı akış mimarileriyle anlık olay işleme ve canlı izleme panoları.
• Veri yönetişimi: Veri sözlüğü, erişim politikaları ve KVKK uyumlu veri işleme pratiklerinin kurulması.

Çalışma Sürecimiz

1. İş sorusu ve kaynak analizi: Hangi kararların veriyle destekleneceği belirlenir; mevcut veri kaynakları ve kalitesi değerlendirilir.
2. Veri modeli tasarımı: Raporlama ve analiz ihtiyaçlarına uygun, performanslı bir veri modeli kurgulanır.
3. Boru hattı geliştirme: ETL süreçleri ve veri kalite kontrolleri otomatikleştirilir.
4. Pano ve model geliştirme: İlk panolar ve analitik modeller gerçek verilerle, kullanıcı geri bildirimi alınarak iteratif biçimde geliştirilir.
5. Devreye alma ve eğitim: Ekiplerinize kullanım eğitimi verilir; modellerin performansı düzenli olarak izlenir ve iyileştirilir.

Kullandığımız Teknolojiler

Veri işleme katmanında Python ve Apache Spark, depolamada PostgreSQL ve Elasticsearch, görselleştirmede Power BI ve Tableau, makine öğrenmesinde TensorFlow ve scikit-learn ekosistemini kullanıyoruz. Altyapıyı veri hacminize göre şirket içi (on-premise) veya bulut üzerinde kurguluyoruz.

Veriye Dayalı Karar Kültürü

Analitik yatırımının gerçek getirisi, doğru kurulmuş tek bir panodan değil, organizasyonun kararlarını veriyle alma alışkanlığı kazanmasından gelir. Bu nedenle projelerimizi eğitim ve dokümantasyonla destekliyor, ekiplerinizin sistemi sahiplenmesini sağlıyoruz. Veri olgunluğunuzu birlikte değerlendirmek için ön görüşme talep edebilirsiniz.